大数据下的财务分析

大数据下的财务分析

作者：朱溢平

引言

随着时代的不断进步，科技日益发达，现在已经步入大数据时代，信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加，同时对信息数据的处理能力也将成为企业的核心竞争力。大数据能为企业提供更加科学、客观的数量分析和决策依据，帮助企业解决成本高、分析效率低的问题，找到合适的方法，整合筛选信息，分析出有用信息让决策者获知，做出好的判断。

（一）大数据财务分析的信息化

数据时代是一个信息数据大爆炸的时代，在这个大环境里，数据收集和数据分析技术，可以让企业分析出更有价值的信息，得出更精准的结论，从而让决策者做出更加有利于发展的决策。数据时代的财务分析不同于传统的财务分析，为了更好的实现财务分析的目标，企业自身需要技术升级，大数据时代下，财务分析不仅可以分析经营模式的表层现象，还能分析企业产品的潜力、品质，数据较为真实，可以作为企业决策的依据。

（二）基于大数据的财务分析的影响

随着大数据应用范围的扩大，我们应该以新的理念进行财务分析工作。财务部门需要与其他部门团结合作才能为企业带来更多的利润。企业的经营管理都可以通过网络来完成，财务分析应该信息化，通过在线管理集中管理或业务合作等方式，利用网络化的技术手段让企业的财务部门在整理预算、采购制造以及销售的实际数据时做出数据分析，输出利于企业未来发展的数据。

（三）基于数据时代对财务分析的认识

在整个大数据时代中，财务分析的调整十分重要，是财务行业继续发展的重要一步。在这个时代，我们需要去提升我们整个财务分析过程的深度，研究各数据之间的关联关系，对历年的数据进行严谨的分析，去探索变量之间的变化，并且寻找出变化与收集的数据的关系，让企业有更高的效率去分配自身的企业资源，让企业也更加具有竞争力。

结语

借助信息系统，深度挖掘所有数据的潜在价值，进而开展财务分析工作，促进管理能力的提升，将企业的内部资源合理配置，优化企业财务分析过程，有效减少成本，找到适合企业自身的财务分析方法，制定适合自身发展的战略，这样才可以将企业分析价值最大限度发挥出来，成为企业经营管理决策中的重要组成部分。